Collaboration Framework

协作模式

各中心提供数据与问题，牵头中心负责治理与集中处理，研究者在统一规则下提交计划、开展分析并形成可复用成果。

数据提交集中处理分析产出

System Design

从数据到成果的协作链路

SANI 的协作重点不是单次数据汇总，而是让治理、处理、分析和成果沉淀形成可持续复用的模式。

协作的核心不是把数据简单集中，而是让跨中心数据在治理、质量、分析和发表层面形成统一标准。这样才能让不同机构之间的研究问题真正可以比较、复现和积累。

Phase 1

Phase 2

Phase 3

Phase 4

Governance Details

把角色分工、工作流与署名规则写清楚，是联盟持续运行的前提。

SAN

SANI

参与中心负责数据准备与合规前置，包括本地伦理、去标识化和数据打包。牵头中心负责数据治理、集中质控与标准化处理，并维护可复用的派生数据与分析基线。

SAN

SANI

数据提交、集中整理与 QC、形成可分析数据版本、研究计划提交与审核、开展分析与复现、结果回传与沉淀，构成一个完整闭环。

SAN

SANI

SANI 强调透明贡献记录、明确署名规则与长期可复用产出。所有使用联盟数据的项目，都需要在立项阶段明确责任、访问范围和合作发表原则。