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Research Outputs

研究成果

以多中心样本、统一分析基线和跨机构协作为基础,逐步形成可扩展的成瘾神经影像研究产出。

Output Philosophy

研究产出

展现多中心协作框架下沉淀的方法与转化成果。

以下成果示例展示了联盟在行为成瘾、烟草依赖、酒精使用障碍、遗传与机器学习等方向的潜在应用场景。正式站点上线后,可持续通过 Markdown 新增与维护。

产出原则

SANI 强调数据治理、分析复现和透明合作,不鼓励脱离联盟规则的孤立使用。研究成果不仅包括论文,也包括分析脚本、数据字典、方法说明与共享资源。

Publications

论著目录

按推荐度与年份顺序展示。

行为成瘾

Altered functional connectivity of the striatum in internet gaming disorder: a meta-analysis based on SANI database

Wang, W., Li, L., Zhang, Z., et al.

Journal of Neuroscience | 2026

基于联盟数据库的元分析,聚焦网络游戏障碍中纹状体功能连接的变化模式。

doi:10.1234/jneuro.2026.001 查看原文
烟草依赖机器学习

Predicting smoking relapse from resting-state fMRI using deep learning models

Chen, C., Zhou, Z., and SANI-ML group.

Nature Machine Intelligence | 2025

使用静息态 fMRI 与深度学习模型预测戒烟后的复发风险,展示多中心样本在机器学习建模中的应用潜力。

doi:10.1234/nmi.2025.002 查看原文
酒精使用障碍烟草依赖

Common and disorder-specific gray matter volume abnormalities in addiction: a mega-analysis

The SANI Consortium.

JAMA Psychiatry | 2025

通过 mega-analysis 比较不同成瘾类型中的灰质体积异常,识别跨障碍共性与特异性模式。

doi:10.1234/jamapsych.2025.003 查看原文
遗传学酒精使用障碍

A genome-wide association study of alcohol dependence in the Chinese population identifies novel risk loci

Wu, W., and the SANI-Genetics group.

Molecular Psychiatry | 2024

结合遗传学与表型信息识别中国人群酒精依赖风险位点,为影像遗传整合分析提供基础。

doi:10.1234/mp.2024.004 查看原文