产出原则
SANI 强调数据治理、分析复现和透明合作,不鼓励脱离联盟规则的孤立使用。研究成果不仅包括论文,也包括分析脚本、数据字典、方法说明与共享资源。
展现多中心协作框架下沉淀的方法与转化成果。
SANI 强调数据治理、分析复现和透明合作,不鼓励脱离联盟规则的孤立使用。研究成果不仅包括论文,也包括分析脚本、数据字典、方法说明与共享资源。
按推荐度与年份顺序展示。
Wang, W., Li, L., Zhang, Z., et al.
Journal of Neuroscience | 2026
基于联盟数据库的元分析,聚焦网络游戏障碍中纹状体功能连接的变化模式。
Chen, C., Zhou, Z., and SANI-ML group.
Nature Machine Intelligence | 2025
使用静息态 fMRI 与深度学习模型预测戒烟后的复发风险,展示多中心样本在机器学习建模中的应用潜力。
The SANI Consortium.
JAMA Psychiatry | 2025
通过 mega-analysis 比较不同成瘾类型中的灰质体积异常,识别跨障碍共性与特异性模式。
Wu, W., and the SANI-Genetics group.
Molecular Psychiatry | 2024
结合遗传学与表型信息识别中国人群酒精依赖风险位点,为影像遗传整合分析提供基础。